دانلود پایان نامه مهندسی فناوری اطلاعات:روشهای استخراج اطلاعات با استفاده از داده های دسترسی به وب

دانشگاه شیراز

سمینار ویژه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش طراحی و تولید نرم افزار

عنوان فارسی :  روشهای استخراج اطلاعات با استفاده از داده های دسترسی به وب

English title : Extracting Information based on Mining Web Usage

استاد درس:

جناب آقای دکتر حمزه

خرداد ماه 1393

نام نگارنده و استاد راهنما داخل فایل اصلی موجود است

(در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است)

تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

فهرست مطالب

  • مفهوم داده کاوی و وب کاوی ——————————————-  5
    • وب کاوی ———————————————————-5

1-2-        ارتباط وب کاوی و داده کاوی——————————————-6

1-3-        انواع وب کاوی——————————————————-7

  • اهداف و کاربرد ———————————————————8

2-1-        خصوصی سازی محتوای وب———————————————8

2-2-        پیش بازیابی ———————————————————8

2-3-        بهبود طراحی سایت های وب——————————————–8

2-4- تشخیص اجتماعات وب—————————————————9

2-5-پیمایش وب————————————————————9

2-6- کاربردهای وب کاوی—————————————————–9

2-6-1- تجارت الکترونیکی—————————————————-10

2-6-2-  موتورهای جستجو—————————————————10

2-6-3-  حراجی در وب——————————————————10

3-         مشکلات و چالش های وب کاوی——————————————11

4-         وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط————————————12

4-1- وب کاوی و داده کاوی————————————————–12

4-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات———————————————-12

4-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات———————————————13

4-4- وب کاوی و یادگیری ماشین———————————————-13

5- انواع وب کاوی———————————————————–14

5-1-  کاوش محتوای وب—————————————————–15

5-1-1-  انواع کاوش محتوا در وب ———————————————16

5-1-1-1- طبقه بندی——————————————————-16

5-1-1-3- خوشه بندی——————————————————16

5-1-1-4- سایر انواع کاوش محتوا در وب—————————————-17

5-1-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب ————————————————-17

5-1-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب —————————————18

 

5-1-3- 1- درخت تصمیم——————————————————–18

5-1-3- 2- شبکه عصبی———————————————————-18

5-1-3- 3- سایر الگوریتم های کاوش————————————————18

5-2- کاوش ساختار وب———————————————————–19

5-2-1- مدل های بازنمایی ساختار وب———————————————–19

5-2-1-1- مدل های مبتنی بر گراف————————————————-19

5-2-1-2- مدل های مارکو———————————————————21

5-2-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب———————————————-21

5-2-2-1- HITS—————————————————————-21

5-2-2-2- Page Rank———————————————————-22

5-2-2-3- الگوریتم جریان بیشینه—————————————————23

5-2-2-4- Average Clicks—————————————————–24

6- کاوش استفاده از وب————————————————————24

6-1- انواع داده های استفاده از وب—————————————————25

6-1-1- داده های سرورهای وب—————————————————–25

6-1-2- داده های سرورهای پراکسی————————————————–25

6-1-3- داده های کلاینت———————————————————-25

6-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب——————————————–26

6-2-1- پاکسازی داده————————————————————-26

6-2-2- تشخیص و بازسازی نشست—————————————————26

6-2-3- بازیابی ساختار و محتوا——————————————————27

6-2-4- قالب بندی داده————————————————————27

6-3- روش های کاوش استفاده از وب————————————————-28

6-3-1- قوانین انجمنی————————————————————-28

6-3-2- الگوهای ترتیبی————————————————————28

6-3-3- خوشه بندی—————————————————————29

6-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب————————————————-29

6-4-1- خصوصی سازی محتوای وب————————————————–30

6-4-2- پیش بازیابی ————————————————————–30

6-4-3- بهبود طراحی سایت های وب————————————————-30

6-5-خروجیها و تکنیکهای wum—————————————————-30

6-6 -تحلیل wum—————————————————————31

7- نتیجه گیری——————————————————————-32

8- مراجع————————————————————————33

 

  • مفهوم داده کاوی[1] و وب کاوی[2]

داده کاوی  یک نوع تحلیل برروی پایگاه داده های بزرگ است که به کشف دانش جدید از آن پایگاه داده منتهی می شود. وقتی پایگاه داده سیستم بزرگ می شود و اطلاعات متنوعی در آن وجود دارد با استفاده از داده کاوی می توانیم الگوهایی را برروی این پایگاه داده کشف کنیم که با روابط درون پایگاه داده نمی شد به آن پی برد.بعنوان مثالی ساده ، شما پایگاه داده سایت آمازون (خرید و فروش اینترنتی) را در نظر بگیرید، برروی پایگاه داده این سایت اطلاعات زیادی از خرید ها و جستجو های افراد مختلف وجود دارد، با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توانیم یک الگو بدست بیاوریم که مشخص می کند هر جستجو در سایت در نهایت منجر به چه خریدی شده است و سپس آن را به سایر کاربران بعنوان راهنمایی ارائه کنیم.

داده کاوی فرایندی تحلیلی است که برای کاوش داده ها ( معمولا حجم عظیمی از داده ها – در زمینه های کسب وکار و بازار) صورت می‌گیرد و یافته‌ها‌با‌به‌کارگیری الگوهایی‌،‌احراز اعتبار می‌شوند . هدف اصلی داده کاوی پیش بینی است و به صورت دقیق تر میتوان گفت :
کاوش داده ها شناسایی الگوهای صحیح، بدیع، سودمند و قابل درک از داده های موجود در یک پایگاه داده است که با استفاده از پرداز شهای معمول قابل دستیابی نیستند [5].

داده کاوی ، علم استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده یا مجموعه داده ای می باشد. به عبارت دیگرداده کاوی استخراج نیمه اتوماتیک الگوها، تغییرات، وابستگی ها، نابهنجاری ها و دیگر ساختارهای معنی دار آماری از پایگاه های بزرگ داده می باشد [5].

برای دانلود متن کامل پایان نامه اینجا کلیک کنید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *